企业管理者如何整合数据流,信息流,物流,资金流向(企业管理者如何整合数据流、信息流、物流、资金流)

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• 1、企业管理者如何整合数据流,信息流,物流,资金流向、企业管理者如何整合数据流、信息流、物流、资金流

数据流（data stream）最初是通信领域使用的概念，可以说数据流就是一个框架，根据企业的不同供应链流程，整理出一个适合企业的数据流框架，使得企业的运作成为一个循环的流程。

信息流，便是将企业的的生产经营，按照信息表达出来，从采购（采购系统）→入库（仓储系统）→销售（订单系统）→出库（仓储系统）→运输（配送系统）的这些业务活动做的系统支撑；再搭配着各个环节中需要涉及财务结算的地方，将数据提取至财务系统中进行核算并产生应收应付。

物流，物流包括商品的生产一般需要先进行采购，由上游供应商会跟进采购计划送货，货物到达库房以后进行入库。

企业将采购商品进行加工或者直接出售也与物流有关，库房进行出库拣货、打包、发货，然后由配送公司（或自营配送物流）将商品运输至客户手中完成交接。

物流需要的是高效性。

商品的流向是从原材料到客户，但产品的资金流是反向的：客户→经销商→生产厂家→原材料供应商→原材料产地，而且由于流通过程中的成本递增，所以资金流向上是逐级递减的。

资金流存在回款时效以及风险问题，需要管控风险。

整合数据流、信息流、物流、资金流其实很简单，根据企业数据流的需求，制定一个符合企业经营的流程，找一个ERP系统企业，研发一款适合企业的软件，如何将企业的营业信息化导入ERP系统，企业管理者就可以随时查看企业的经营情况，并对企业进行管理。

提问有错误，准确说是商流、物流、资金流、信息流。都可以统称为数据流，俗称四流合一。在现代供应链的新思想下，还包含更多的数据流类型，如税务、海关、商检、社保、金融、保险等，笔者总结有十流。每一个流代表每一个不同的行业或服务主体（元），笔者常提的多元多边关系。要实现四流合一，或十流合一，不是采用传统的单边化、封闭化、私有化、分散化的ERP系统做记录存储查询管理，而是要统一构建多元多边的系统，互联互通，匹配交易，共享协同形成统一可溯的可信大数据、多元大数据、过程大数据，笔者常提的产业供应链超立方大数据。传统ERP的结构与范式已经不能适应和解决这个时代的新需求和企业长期存在的结构性问题了，ERP创新重构的时代来临了。实现多元多边的产业关系互联互通，是一种数据和指令、行为与状态深度耦合的连接设计，而不是传统API和EDI，或SDK的连接处理方式，因为要对无限流动、时序流动、共享接力的商业流动应用处理，必须要一个统一构建的多元多边系统互联互通形成一张网才能实现，这就是时下热潮的产业互联网。

--怼链弹经 分享随笔

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