物流仓储数据分析（物流仓储数据分析图表）

怎么做物流统计分析，例如有哪些数据，分析什么内容？要详细！！！！

以前在物流公司干过统计分析，就是统计，然后写报告，没事老总就开会总结，个人认为：

统计分析分两大块，第一就是录入信息，第二就是根据信息进行分析

一、统计信息，特别是月底的统计汇总很重要，一方面财务要根据这些信息进行查账，核帐；另一方面就是为了分析业务运营情况（还有变态小公司会拿这些信息对员工进行绩效考察）

二、数据分析，通过统计的信息，做业务分析，通过本月及过去的月份数据对比，可以明确知道营运曲线，这些数据对老总的决策有很重大数据支持功能。

一般做物流统计分析的软件就是Excel（做学术专业的用spss）（有些专业的软件，成本太高，一般公司不会购买），能够熟练使用分析汇总的一些函数或公式，例如筛选、分类汇总、sum，avg，vlookup等一些分析函数的应用。并且能够根据汇总的数据结果制作简单的柱形图或曲线图。

其中数据透视表很常用（打开Excel—数据—数据透视表），希望这些能对LZ有所帮助！

大家一般都怎么做物流数据分析啊？

物流数据分析指标看似多样，但最终目的都是为了提高物流投资收益，想要快速洞悉市场需求，可以利用大数据手段，比如臻量这样的资产管理平台，它覆盖了全国45座城市物流节点城市近1500个高标仓园区，重要的物流枢纽信息几乎全掌握，像仓库租金、承重、层高、建筑面积、出租率、空置率这些关键指标都会季度更新，用好它就好了。 还有不明白去问百度。

电商物流仓储规划及仓储作业的要点分析

导语：下文从电商物流的仓储环节展开，就仓储物流的规划及信息系统的若干要点进行探讨，希望能够给各位读者带来一些借鉴意义。大家一起来看看相关内容吧。

一引言

最近几年电子商务非常热门，发展速度很快，而且呈越来越快的发展趋势。中国电子商务研究中心8月19日发布的数据显示，2013年上半年中国网络零售市场交易规模达7542亿元，同比增长47.3%。预计到2013年年底，全国网络购物交易额有望达17412亿元。2013年上半年中国网络零售市场交易规模占社会消费品零售总额的6.8%，年底有望突破7%。纵观发达国家电子商务的发展轨迹，中国电子商务在社会消费品零售总额中的比重还有进一步上升的空间。

电子商务的快速发展，其配套设施服务也需跟上，而其中最重要的非仓储、配送等物流服务莫属。电子商务间的竞争，最终转变为后端物流之争，谁的物流服务好，谁将赢得更多客户。与传统零售相比，电子商务对仓储配送物流的依赖度更高，高达60%。电商物流主要分仓储、配送两大环节，其中，配送环节也即最后一公里配送，目前绝大多数还是依赖于现有的快递公司如“四通一达”等，仅有少数的大型电商公司在自建配送体系。仓储环节则主要负责按照客户订单从仓库里拣选正确数量的正确商品进行打包，然后交接给配送团队进行配送，大多数还是电商公司自己管理运作的。如何提高电商物流服务，赢取更多客户，对电商公司而言，更多能够改善的是在仓储环节，配送环节服务的提高则主要依赖于快递公司。

本文主要从电商物流的仓储环节展开，就仓储物流的规划及信息系统的若干要点进行探讨，希望能够给各位读者带来一些借鉴意义。

二电商仓储物流和传统零售物流的对比分析

电商仓储因为其行业所具备的一些特点，比如直接面向消费者，其客户就是最终的消费者，因此需要仓库能够非常精准地按照客户订单进行拣选打包，对仓储物流的订单生产效率及准确性方面要求都非常高。传统行业，仓储物流的服务对象主要是门店，相比之下，配送给门店的拣货准确性方面没有电商行业的苛刻。同时，对各门店的配送频率、配送时间，甚至退货时间等，基本都是按照预先计划好的;各门店下单要货的商品以及数量方面，也与电商客户有很大的差别。这些差异，对仓储物流内部的细节操作，都将产生很大的影响。需要根据各自情况，进行相应规划、优化和运营。

(一)平均订单行数少

传统零售物流有大几十、甚至多则几百的订单行，这些商品可能分布在仓库的各个角落，按订单拣选，仓库走一圈完成订单拣选。而电商仓储物流只有较少的订单行，大多数情况下如京东、当当网等都不会超过10，少数如1号店会在10到20之间，如果依然选用传统零售物流常用的按订单别拣货，每趟拣货只为拣少量的几件需要在仓库里走大量的路。大量实战数据统计分析结果显示，拣货过程中有多达70%的时间是耗费在走路上。因此需要设计一趟拣货，能够同时完成多张订单，来提高拣货效率，比如先集合拣货再播种、或者拣播合一等模式。

(二)单个SKU库存少

相较传统零售，电商销售平台无传统门店空间的限制，因此为了吸引和满足更多的客户需要，电商销售的SKU要更多更全面些，如亚马逊和当当网等有几十万、几百万的SKU。但因为仓储空间不可能无限扩大，如何在有限的仓储空间里摆放更多SKU，就需要每个SKU的备货量少些。因此，电商仓储物流里的存储单元，以箱为主，而不是传统的以托盘为主。从选择存储设备上来看，主要选择箱式货架，如搁板货架或者中型货架，而不是托盘式货架。作业策略方面，大多数存储和拣货合一，少数量大的SKU分别分配存储和拣选空间，存在从存储到拣货的补货作业。

(三)作业正确性要求高

相较传统行业，电商行业对仓储物流操作的精准性方面要求更高更严。因此在电商仓储物流内部操作而言，需要尽全力保证拣货的准确性，对于拣货完成待配送出库的商品，要做到100%的全复核，以及大多数情况下，需要进行打包操作。因此，在电商仓储物流的规划和操作上，除拣货外，如何提高复核/打包效率，也是重中之重。

(四)作业实时性要求高

这几年，众多电商公司争相推出超短的配送时效，如京东的211送达、易迅的一日三送等，这就要求仓库需要在1、2个小时的时间内完成订单的拣选、复核、打包等操作。与传统零售的24小时或48小时的订单响应时间相比，电商仓储物流作业要保证订单随到随生产，在短时间内完成订单的生产。因此如何提高订单的响应速度，也是一个研究重点。

(五)订单波动性大

电商各种促销活动如双11、双12以及店庆日等引来的大量订单，在十天半个月内都没法送达客户手中的新闻屡见不鲜。由此可见，电商的订单波动性非常大，在电商仓储物流的规划和设计时，场地/人员/设备等的配置足够柔性，满足大促期间的大批量发货，且要快速。同时，常常也会有一些单品或者组合装的团购/聚划算活动，这种活动也会引来临时性大量的订单，对后端的电商仓储物流要求也极高。因此，电商仓储物流规划以及流程设计上，也需重点考虑此类活动的订单快速生产，甚至可设计专门的出货流程。

(六)退货量很大

因为电商行业的特性，顾客看不到实物，仅凭图片、文字描述就下单采购，当收到实物后，与心理预想的可能会存在较大落差，因此，与传统零售物流相比，电商的退货量极大。对于后端的电商仓储物流而言，则要有很强的退货商品处理能力，将退货商品进行快速挑拣，保证退货可再销售商品的及时上架。

三电商物流仓储规划若干要点探讨

(一)电商仓储物流规划包含项目概述

一个完整的电商仓储物流规划一般都会包含如下这些项目：

1、关键数据收集

◆选取/收集一段时间的关键业务数据，如货品数据、出货订单数据等。

2、关键数据分析

◆对收集来的大量业务数据进行EIQ分析，分析SKU出货特性、订单特性，比如分析库存SKU总数、日均订单数、平均订单行数、日均SKU出货次数等等;

◆分别针对日常、大促的数据，进行详细分析。

3、平面布局规划：

◆根据数据分析的结果，综合考虑所需要布置的作业功能区、所需面积以及可能的存储设备等，将这些作业功能区合理规划布局到限定的仓储空间里。

4、作业动线规划：

◆合理规划/优化库内各操作的人员/设备动线。

5、作业流程规划：

◆日常/大促情况下，收货/发货等关键作业流程规划。

6、物流设备规划：

◆存储/搬运/复核/打包/IT相关等设备规划。

7、人员配备建议：

◆组织架构/岗位职责/工作效率等建议。

(二)电商仓储物流规划要点解析——平面布局规划

除此之外，一般还会包含辅助功能区，如叉车充电间、设备存放区、耗材存放区、办公室等等。

(三)电商仓储物流规划要点解析——物流设备规划

仓储物流设备规划主要包含存储/搬运/复核/打包/IT相关等设备的规划，选择合适的设备，配合完成各个操作。因篇幅限制，本小节主要就拣选环节所选用的搬运设备进行探讨。如前文所分析的电商特性，在仓储物流订单生产环节，为了提升拣选效率，所以会设计3种可能的`拣选模式(此3种拣选模式的详细解释见第四部分)：单品拣货、先集后分、边摘边播。

单品拣货和先集后分这2种拣选模式，拣选设备选择上，可参考传统的散件拣选，比如选用大的拣货笼框或者类似超市购物的拣货小车等。而边摘边播，要在一趟拣选任务中同时完成多个订单商品的拣选，并且在拣选过程中就能按照各个订单将商品分好，因此所选用的拣选设备上要能够相互隔开。

四电商物流仓储作业若干要点

(一)电商物流仓储中心总体业务流程图概述

(二)电商物流仓储作业员要点解析——上架

现代电商仓储中心的功能重在“通过”而非“储藏”，理论上说，货物的周转率越高越好，入库量应与出库量应基本持平，实现快进快出。如何在仓储操作上实现快进快出则需重点解决。

本小节重点探讨快进，也即如何实现快速上架。有使用WMS系统的仓储中心，可以由WMS系统根据预先的配置以及优化的上架动线推荐上架货位，指导现场上架人员进行上架操作。大型电商的仓储中心，为了能够摆得下几十万甚至几百万SKU的商品，采用随机存储(Random Store)技术，通俗点说就是多货多位，一个货位上有多个SKU，一个SKU放在多个货位上。使用该技术上架时，上架人员看到就近货位上有空间能摆得下货品，直接进行上架操作，无需寻找系统推荐的上架货位，做到快速上架。但该策略有几个重点需注意：1)一个货位上的SKU数不能过多，有一个临界值，当数量超过这个临界值时，拣货、盘点相当困难，所耗费的时间也将大量增加，从整体上效率并不高;2)上架最好用能实时传输数据的设备，比如RF手持终端，只要将货品上架了即可销售，若用单据操作，则会有较长时间的延时;3)对于要进行批次管理、要做到先进先出的仓储中心，一个货位上的同一个SKU商品只能有1个批次，若一次进货的一个SKU商品有多个批次，则需分别上架到不同货位上，否则无法进行先进先出管理。

(三)电商物流仓储作业员要点解析——拣货作业

根据电商行业的订单特性，要做到快出，需要对订单进行分类分批次拣货生产。拣货，从大类上看主要有摘果法和播种法2种，但实际运营操作上可能是其中的某种方式、或是2种方式的各种组合。经过业内众多电商仓储物流的试验和运营探讨，我们认为在大多数电商仓储物流应用最广泛的主要有3种拣货作业模式：

1、单品拣货。即订单行为1的订单单独拣货。这类订单，在扫描出库时可采取与普通订单不同的方式，可以显著提高扫描出库速度，因此建议单独处理。

2、先集后分。先将一批订单集合起来，在一趟拣货任务中一并完成，拣完货再到分播区域按照客户订单进行分播。

3、边摘边播。与第2种类似，也是一趟处理一批订单。与第2种不同的是，在拣货的同时完成按照客户订单的播种，拣完货后直接进入复核打包环节。

3种可能的拣货作业模式，其根本都是在一个拣货批次中处理尽可能多的订单，以提高订单生产效率。但在运营生产中，往往一个拣货批次对应一名拣货人员，而拣货人员受个人处理能力以及装载工具的限制，只能处理一定数量的订单。一般情况下，一个拣货批次中最多处理40或50个订单，视具体情况而定。

如何高效率地划分拣货批次，尽可能做到每一批次的拣货动线都较优，是提升拣货效率的重点。因此，在划分拣货批次时，需要考虑的因素有很多，比如：

1)订单行，对不同订单行的订单分批处理。对单一订单行的订单，独立波次，快速拣货;订单行较多(如大于10)，独立波次，采用拣播合一;一般订单行，独立波次，采用先集后分。

2)订单数，如20/30/40/50单一集合，依实际操作效率情况，适当调整集合单数。

3)载具限制，比如30KG，拣货小车的最大承重30KG，超重不利于拣货。

4)人员限制，如拣货货品超重后，推不动或者推动起来的效率很低。

5)聚类处理，比如将整个库房分解成数个区域，尽量将待拣选商品全部位于某一区域或者某几个相邻区域中的订单，组合成一个拣货批次。

物流数据分析主要做什么么

一般物流数据分析主要涉及以下几方面：1.物流费用分析，包括：仓储费用分析（仓库租赁费用对比、设备使用维护分析）、运费分析（运费占销售金额的比例等）及管理成本分析（人力、工时等）；2.交付及时率分析；3.库存周转率分析；4.库存有效性分析（呆滞库存占比）；5.服务有效性分析，包括内外部客户满意度调查分析、急单上线及时率、客户投诉及时处理性等。总之：包含定量和定性等分析。（以上基于制造业）

电商物流仓储怎么做

众所周知电商界的一大难题就是仓储物流了。如何进行有效的仓库管理才能打造井井有条、高拣货效率、低错发率的电商仓库呢？下面我们一起了解一下

一、电商订单数据分析

出库环节（包含分拣、复核、打包、打单、贴单、发运等），是仓库作业中压力最大的环节。为了最优化的仓库运作效率，企业可根据自身情况提取近一年或者半年的订单数据进行分析。首先我们通过对大数据的统计分析，可以将订单分为三大类并制定相应的拣货策略：

1、单品订单，顾客订购的商品为单品单件或者单品多件，采取存储区直拣的方式。

2、多品单区订单，顾客订购的商品为多品多件且在同一个货区，组建多品单区波次，体积较小的商品，边拣边分，即在拣选同时就将货品分拨到相应订单。体积较大的商品，可以采用播种作业，就是先拣货，再播种，把所拣货品分拨到对应订单。复核环节都是多品复核。

3、多品跨区订单，顾客订购的商品为多品多件且不在同一个货区，两种拣货方式，一是跨区域的边拣边分；二是从不同的货区拣货，统一集货后再播种到对应订单。复核时需要多品复核，以订单找货。

通过数据分析，根据实际情况，制定合适的拣货策略，可以使仓库作业有序开展，避免重复劳动，提高整体效率。

二、仓库规划和布局

明确：收货区、存储区、分拣区、打包区、发货区、退货区、办公区及休息区，同时注意预留临时空托盘存放区。实现从收货区到存储区再到发货区的距离最短，也使仓库各个区位分工明确，互相配合，使得发货工作忙而不乱，提高发货效率。

三、消防安全

1、消防安全设施：安全重于泰山，大量出货，企业必定会准备一定量的库存，机械和人员的作业量的大涨，务必要对机械进行检测和保养，对仓库的安全设备进行检查和维护，以确保仓库安全作业。

2、消防安全教育：在每一项作业中，人都起到了关键的作用，大促开始之前，人员的安全教育和培训必不可少，要让员工了解到一些消防安全知识，制定消防安全管理制度，同时也要让员工掌握消防器材使用方法。

四、员工培训分工和考核

1、培训：订单量突增，工作人员的工作量必然随之增加。商家需要对人员进行培训，包含安全教育和技能方面。

2、分工：根据整个仓库工作量和不同岗位的人员需求，提前进行人员的规划安排，专人专职，划分好班次。员工开始工作前获悉一天的工作安排和工作量，可以自主进行工作安排，增强灵活性和人本精神。这种策略的优势在订单高峰期间尤其明显。实现资源与人力配置最优化。

3、考核：根据各岗位工作强度和特性，依照合理算法将人员工作转化为有效工时。以便于进行公平合理的绩效考评，并通过电子看板实时展现工作状态。

五、实现自动化与信息化

1、实现自动化和信息化，对电商仓库的标准化管理和可视化管控至关重要。所有作业流程和人员操作均在信息系统的规划指导下进行。实现对每一步骤和动作的分解、计算，并合理规划，提高人员操作的可执行性和效率。

2、设计多重防错措施，通过商品条码、数量比对、重量比对等方式，WMS系统还提供自动辅助功能，比如自动分配，自动运行策略，自动打印等，可以让作业人员更集中精神，根据指令完成操作，而不需过多的判断，即保证了效率又避免出错。

六、管理透明化

除了解决存储、分拣、发货、员工考核外，我们也不能忽略了货物的信息安全。智能仓库管理系统可以实现对货物所有作业环节的监管，实时更新货物的存储、发货、运输等动态，保证每一环节的可追溯性，确保货物安全性。

仓库是电商制胜的利剑，前端一切准备就绪，您还需要一个智能高效的仓库作为支撑，不然卖得好却发不出货，就得不偿失了。

物流数据分析具体做什么的

与收货有关的数据，包括到货量（箱）、订单数、车辆的装载量、收货区域大小、收货作业时间、每天收货SKU数等。

车辆的装载量和卸载时间主要对于站台设计有影响，包括车辆大小、载重量等。一般情况下，还要分析卸货的方式、速度，以便详细规划站台的数量。

很多人对高点平均值和算术平均值对于设计的影响不甚了解。简单来说，将一年（或一定时间）的收货量除以一年（或一定时间）的实际工作天数，即得到平均每天收货量，一年中最大收货量的一天，即最大收货量。

在实际设计中，如果按照平均值设计，则使得加班的天数会很多；如果按照最大值进行设计，则会出现工作很不饱满，设备闲置的现象。因此，一般取平均值和最大值之间的某个值进行设计，具体要根据实际需要确定，发货也有这种情况。

扩展资料

1、类型繁多，来源复杂

物流全过程的各个环节都会产生类型繁多的物流信息。仅本系统内部各个环节有不同种类的信息，而且由于物流系统与其他系统，如生产系统、销售系统、消费系统等密切相关 各种物流信息的来源、发生处理地点和扩散范围各不相同 使得物流信息的采集、分类、统计、分析的难度加大。

2、信息量大

现代物流具有多品种小批量生产和多额度小数量配送、库存和运输的特点，使得物流信息量大增，传统的信息处理技术已不能满足发展的需要。

3、更新速度快

在现代物流活动中，物流信息动态性特别强，信息价值的衰减速度很快，由此产生的大量新信息不断更新原有的数据库。因此现代物流信息处理更加强调物流信息采集的及时性和信息加工处理的快速。

参考资料来源：百度百科-物流基础数据