人工智能如何彻底改变全球物流和供应链管理体系(人工智能如何彻底改变全球物流和供应链管理)

本篇文章给大家谈谈人工智能如何彻底改变全球物流和供应链管理体系,以及人工智能如何彻底改变全球物流和供应链管理的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站！

• 1、人工智能如何彻底改变全球物流和供应链管理体系、人工智能如何彻底改变全球物流和供应链管理

不能完全改变。

谢邀!

这个问题，在全球物流和供应链管理方面，人工智能正在加快步伐。正如交通行业的一些高管所说，这些领域预计将经历更重大的转变。在人工智能、机器学习和类似的新技术领域正在进行的进化据说具有在这些行业带来颠覆和引领创新的潜力。

人工智能带有计算技术，可以帮助选择从物流和供应链收集的大量数据。您可以使用这些方法，并且可以对它们进行分析，以获得可以启动流程和复杂功能的结果。

许多组织现在都得益于对人工智能的投资。据Adobe称，目前已有15%的公司已经开始使用人工智能，另有31%的公司计划在2019年实现。可以产生收入的一些领域是研究和开发、产品创新、供应链运营和客户服务。

人工智能对物流的影响

预测能力将会提高

公司在网络规划和预测需求方面的效率随着人工智能能力的提高而提高。通过拥有一种能够帮助进行产能规划和准确需求预测的工具，企业可以变得更加主动。当他们知道市场的预期时，他们可以迅速将车辆转移到需求更大的地区，从而降低运营成本。

为了避免风险、预测事件并提出解决方案，现在技术人员正在使用数据。这些数据帮助企业以正确的方式使用资源以获得最大的利益，而人工智能则帮助企业以更准确、更快的方式使用资源。

机器人技术

谈到人工智能，不能不提到机器人。尽管机器人技术被认为是未来的技术概念，但供应链已经在使用它。它们用于跟踪、定位和移动仓库内的库存。这些机器人带有深度学习算法，可以帮助机器人自主决定仓库中执行的不同流程。

大数据

除了机器人，人工智能还与大数据有关。对于物流企业来说，大数据有助于优化未来业绩，比以往任何时候都更准确地预测前景。当大数据的真知灼见与人工智能结合使用时，有助于提高供应链的不同领域，如供应链透明度和路径优化。

对于物流行业的人工智能来说，提出清晰的数据是一个巨大的进步，没有这些可用的数据，他们无法实现。由于数据来自不同的来源，因此很难衡量效率。在源级别，不可能改进这样的数据，因此使用算法来分析数据、提高数据质量、识别问题以获得可用于业务利益的透明性。

计算机视觉

当你在世界各地运送货物时，有一双眼睛来监视总是很好的，而且最好是有最先进的技术。现在你可以用一种新的方式来看待事物，这是基于物流人工智能的计算机视觉。

大数据

除了机器人，人工智能还与大数据有关。对于物流企业来说，大数据有助于优化未来业绩，比以往任何时候都更准确地预测前景。当大数据的真知灼见与人工智能结合使用时，有助于提高供应链的不同领域，如供应链透明度和路径优化。

对于物流行业的人工智能来说，提出清晰的数据是一个巨大的进步，没有这些可用的数据，他们无法实现。由于数据来自不同的来源，因此很难衡量效率。在源级别，不可能改进这样的数据，因此使用算法来分析数据、提高数据质量、识别问题以获得可用于业务利益的透明性。

计算机视觉

当你在世界各地运送货物时，有一双眼睛来监视总是很好的，而且最好是有最先进的技术。现在你可以用一种新的方式来看待事物，这是基于物流人工智能的计算机视觉。

自动驾驶

自动驾驶汽车是人工智能为供应链提供的下一件大事。拥有无人驾驶卡车可能需要一段时间，但物流业现在正利用高科技驾驶来提高效率和安全性。在辅助制动、车道辅助和高速公路自动驾驶方面，这一行业预计将发生重大变化。

为了实现更低的油耗，更好的驱动系统正在出现，它可以将多辆卡车组合在一起形成队形。计算机控制着这些结构，它们之间也相互联系。这种配置据说可以帮助卡车独特地节省燃料。

人工智能(AI)对供应链的影响

人工智能提供上下文智能

人工智能为供应链提供了上下文智能，可以用来降低运营成本和库存管理。上下文信息帮助他们快速回到客户端。

公司利用人工智能和机器学习来获得不同领域的新见解，包括仓库管理、物流和供应链管理。在这些领域使用的一些技术是人工智能视觉检查，通过使用特殊相机拍摄货物照片，并通过智能机器人分类对托盘货物、包裹和信件进行分类，从而识别损坏并进行必要的纠正。

人工智能提供了提高生产力的洞见

将人工智能应用于供应链管理，可以分析其绩效，并提出影响供应链绩效的新因素。为了找出影响供应链绩效的因素和问题，人工智能结合了强化学习、无监督学习和监督学习等不同技术的能力。

人工智能通过分析大量数据来帮助预测需求

人工智能使测量和跟踪所有能在需求预测中提供准确性的因素成为可能。基于天气、实时销售等因素，在一个循环中提供连续预报。这类信息可以帮助实现自动分类、改善仓库管理、库存系统的自我管理以及自动驾驶叉车。

人工智能有助于改善客户体验

根据Pega, 38%的消费者认为人工智能可以提高客户服务。AI将客户与物流供应商的关系个性化。客户现在可以使用基于语音的服务来跟踪他们的发货情况。如果出现任何问题，客户将被重定向到客户协助团队。

人工智能改进了工厂调度和生产计划

随着人工智能的引入，现在企业可以致力于加强工厂调度和生产计划。他们可以继续分析不同的问题，然后优化它们。由于人工智能具有平衡约束的能力，这可以很好地自动处理按订单构建的情况。

人工智能可以帮助改进供应商的选择及其有效性

人工智能可以分析与供应商相关的数据，如审计、全面交付性能、信用评分、评估，并基于这些交付信息做出未来的决策。这一步骤有助于公司作为供应商做出更好的决策，并致力于改善客户服务。

改善公共安全

通过实时跟踪城市地区的犯罪数据，确保使用公共交通工具的人的安全成为可能。警察可以利用这类数据使其巡逻努力有效，并为确保人民的安全而努力。

行人的安全

通过预测骑自行车者和行人的路线，有可能减少受伤和交通事故。测量交通信息可以减少总排放量和各种交通工具的使用。

交通模式

据说交通流量对交通有很大的影响。当利用人工智能将与交通相关的数据用于交通管理时，这些信息可以极大地减少交通拥堵，并使其流线化。如今，许多基于人工智能的解决方案被用来构建更智能的交通解决方案，据说它们能够有效地发挥各自的作用。

我是黄葛树科技资讯，会陆续在头条上分享一些互联网资讯，感兴趣的朋友可以关注我的头条号，相信一定会有所收获。如果有IT领域的问题，也可以咨询我。

全球物流供应链，其实就三个环节:收归物品、运输物品、分发物品。前后两个环节均可由人工智能机器人完成，中间运输环节交由统一的海陆空物流运输工具完成，且整个过程均处在自带录像状态。每件物品在收归时均植入活动式射频芯片或二维码，并同时联入网络及数据库，实现客户端与运输瑞全天侯全程随时监控，任何环节出了问题均可随时查到！

物流管理人员坐镇监控室昼夜轮班，可把常规的两班制、三班制改成多班制，随时处理物品问题和客户信息反馈等问题。技术维护人员主要负责硬件设备和软件调试、监测丶维修。编程工程师则负责编程和修改完善代码。

当然，物流分点至客户之间，可采用无人驾驶物流车、无人机送达物品或收回物品。手续办理全由客户一次性搞定，全部中间环节照单执行，不再需要人介入和参与(故障维护与检修除外)，全程实现自动化流水线作业，客户只管处理好寄出和收到的手续及人脸或语音识别认证即可，最终实现物联万物，流通无阻，放心寄出，开心收签的智能化目标！

今天关于《人工智能如何彻底改变全球物流和供应链管理》介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。

查看更多关于人工智能如何彻底改变全球物流和供应链管理体系的详细内容...